Houdini 迎来 GPU 液体解算新范式 Paridigm

在 DCC 和影视特效中,“水”一直是最好看、也最烧时间的品类之一。
Houdini 自带的 FLIP 基于多年的实践与工业验证,稳定可控,但对算力的胃口从来都不小——高分辨率、长序列、细节需求一上来,内存、时间、硬件成本都会迅速拉满。

这几年 GPU 火了,烟雾、火焰、体积已经在 GPU 上跑得很溜,但“真正意义上的液体模拟”,尤其是面向高端 VFX 流程的,一直不多见:要么精度不足、要么整合程度不高、要么价格或授权方式不友好。

2026 年 1 月,一个叫 Paradigm 的 GPU 液体解算器开始面向 Houdini 用户开放公测,而且是免费试用到 2 月底——它来自 Theory Accelerated,就是此前做过体积解算器 Axiom 的那家公司。简单讲,就是要把“GPU 速度”带进 Houdini 的液体工作流。

一、Paradigm 是什么?一句话先定位

用官方的话说,Paradigm 是一个高性能的 GPU 液体解算器,面向 Houdini 深度集成,支持水、蜂蜜、岩浆等多种液体类型。

  • 技术路线:基于“稀疏(sparse)液体模拟”的 GPU 加速解算
  • 目标:在保持视觉质量的前提下,用 GPU 显著提高迭代速度
  • 定位:作为 Houdini 原生液体模拟工具的一个“更快的替代方案”,专注液体,而并非烟火和烟雾

换句话说,它不是要替代 Houdini 全部模拟体系,而是在“做液体”这个点上,给你一个 GPU 级别的加速选项。

Houdini 迎来 GPU 液体解算新范式 Paridigm

二、核心特性一览:它到底快在哪、强在哪?

综合目前公开的信息,Paradigm 有几个值得重点关注的特性:

1)GPU 加速 + 稀疏模拟

  • 核心引擎完全基于 GPU 计算,能充分利用当前显卡的并行能力
  • 采用稀疏液体模拟思路:只在有液体的区域进行计算,避免对空区域浪费算力
  • 在较高分辨率场景下,稀疏+GPU 的组合,有望明显缩短单帧解算时间

2)深度集成到 Houdini

  • 作为 SOP/DOP 级别的 Solver 直接在 Houdini 内部使用
  • 能与 Houdini 的现成节点和参数体系对接,避免“跨软件拖来拖去”的尴尬
  • 针对常见场景(水浪、飞溅、粘稠流体等)提供开箱即用的预设和参数控制

3)跨平台 GPU 支持

Paradigm 提供跨平台 GPU 支持(以主流 GPU 为目标),这意味着无论你用的是 NVIDIA 还是其他兼容显卡,都有机会在当前硬件基础上跑起来——当然,具体支持的型号和驱动要求还得以官方文档为准。 

4)专注液体而非烟火

Theory Accelerated 此前的 Axiom 专注体积(烟火),而 Paradigm 专注液体:

  • Axiom:更偏向烟、火、爆炸、体积云等
  • Paradigm:水、粘稠液体、岩浆等流体形态

这种“分工明确”的产品布局,也让它在液体方向上的优化更有针对性。

Houdini 迎来 GPU 液体解算新范式 Paridigm

三、对实际工作流的影响:可能改变什么?

从“媒体宣传”到“日常干活”,中间往往隔着项目管线、习惯和稳定性的距离。结合目前的公开信息,我们可以把 Paradigm 的潜在影响拆成几块:

1)创作和迭代节奏的改变

  • 更快的迭代 = 更多的尝试机会
    在概念阶段和前期测试中,你可以更频繁地调整参数、尝试不同方向,而不必太在意“每改一次就要等很久”。
  • 更高分辨率在同一时间预算内成为可能
    在原本只能跑中低分辨率的时间预算内,GPU 解算可能让你尝试高分辨率方案,从而在最终视觉上拉开差距。

2)与现有 Houdini FLIP 的关系

短期来看,更现实的定位是:

  • Paradigm:适合追求速度、偏“风格化”与可控视觉效果的液体工作
  • Houdini FLIP:适合需要极强工业验证、高稳定性、与旧项目完全一致的管线

对很多工作室而言,更可能出现的是“两者并存”:

  • 非关键镜头、风格化镜头 → Paradigm
  • 高风险、高复杂、强合规要求的镜头 → FLIP

3)对硬件环境与成本结构的冲击

  • GPU 算力的边际成本在过去几年持续下降
  • 对已经拥有高端 GPU 的团队而言,在液体模拟上“用上已经存在的显卡”,是一种成本上的“顺势而为”
  • 对还在大量依赖 CPU 机房的团队,则可能意味着要重新评估投入产出比:是否逐步把部分模拟任务转移到 GPU 上?

4)对艺术家和 TD 技能需求的变化

  • 会使用 GPU 解算、懂得在 Houdini 里搭 GPU Solver 流程,会逐渐变成一项常规技能
  • 对 TD 而言,理解和优化 GPU 内存使用、稀疏体积、网格与粒子结构的经验,将更有价值
Houdini 迎来 GPU 液体解算新范式 Paridigm

结语:一个更“GPU 化”的 Houdini,正在慢慢成型

从 Axiom 的体积 GPU 解算,到如今的 Paradigm 液体解算,Theory Accelerated 试图在几个核心痛点上,给 Houdini 用户提供“更快的一条路”。

对于已经在用 Houdini 的个人创作者和工作室来说,这样的工具最直观的价值,就是“把时间从等待中抢回来,留给创作本身”。

免费公测窗口有限,如果你对“把液体搬上 GPU”这件事感兴趣,这是一个值得亲自上手试试的新工具。

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